“Python+人工智能”黄金组合,职业发展前途超级广阔

Python一门语言轻松搞定6大主流IT需求

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图形界面开发

系统网络运维

网络编程

科学与数字计算

3D游戏开发

人工智能应用 智能科技 无处不在

谷歌Alphago
无人驾驶
智能设计
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微软小冰
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强大不息的Python+人工智能“钱”景怎么样

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随时互联网络技术的发展,直播这么一种娱乐消遣方式被越来越多的年轻人所接受。随着消费人群的日益增多,网络上也出现了越来越多直播平台。 本案例正是在这种背景下提出的。它融合了五大技术点:
1)前后端分离技术;
2)Redis实现session共享
3)浏览器同源策略问题
4)即时弹幕使用WebSocket协议
5)Nginx-rtmp-module实现直播串流

聚美优品

电子商务作为近些年飞速发展的一块新兴产业,有着本身独特的特点和功能。也逐渐融入人们平时生活。电子商务的快捷,效率和网络所带来的信息便捷性,都让我们更加的方便快捷。 本案例正是在这种背景下提出的。它融合了三大技术点:
1)JavaWeb技术;
2)css和html布局 ;
3)mysql数据库管理系统;

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电子商务建设的最终目的是发展业务和应用。电子商城系统的建设,可以建立起电子商务服务的门户站点,是现实社会到网络社会的真正体现。 本案例正是在这种背景下提出的。它融合了四大技术点:
1)以Django为构建框架;
2)以 Scrapy 为数据收集源;
3)以人工智能 TensorFlow 为数据处理;
4)数据库采用 MySQL 为数据存储;

音乐弹幕网

电子商务建设的最终目的是发展业务和应用。电子商城系统的建设,可以建立起电子商务服务的门户站点,是现实社会到网络社会的真正体现。 本案例正是在这种背景下提出的。它融合了五大技术点:
1)python3爬虫技术;
2)django 服务器;
3)bootstrap排版;
4)Canvas 渲染;
5)DOM 渲染;

《Python + 人工智能》课程设计的七大特点

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真实的企业面试题,通过阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误,提前预备面试找到好工作。

完整的课程体系

从编程环境、基础语法、数据结构、数据库、高级语法、前端开发、后端开发、网络爬虫、数据挖掘、人工智能,都有比重的讲解

项目式案例代码

第个章节都有相应的小型企业项目实践案例,每个阶段会有大型综合企业案例的从需求分析、详细设计到代码编写和测试提交。

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每天的扩展部分都会讲解代码的重构,如何从几千元的代码重构写出几万元的代码,架构、类、函数、等等;埋下黑客艺术家的种子。

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第一阶段

    1.01 Python 语法基础

  • 01. Python 概述
    • Python 起源、发展
    • Python 应用领域
    • Python 就业定位
    • 数据抓取(爬虫)
    • 数据处理(人工智能)
    • 数据展现(Web 框架)
  • 02. 软件的安装
    • Python 2.7 安装
    • Python3.6 安装
    • 企业对于版本的控制
    • Interpreter
    • Sublime
    • Pycharm
    • Anaconda
    • Jupyter notebook 的安装
    • 使用和高级技巧
  • 03. 第一个 Python 程序
    • IDLE 编译器
    • Python Launcher
    • Pycharm 的的具体使用
    • 注释
    • 标识符
    • 输入与输出
  • 04. Python 数据类型:
    • 变量与常量
    • Number(数字)
    • 运算符与表达式
  • 05. 序列、列表
    • 字典
    • 元组
    • 集合:String(字符串)及格式化
    • List(列表)
    • Dict(字典)
    • Tuple(元组)
  • 06. 循环语句:
    • if 语句
    • for
    • while 循环语句
    • Breaker与continuer语句
  • 07. 实践小案例 - “王者荣耀助手”:
    • 类型转换
    • 循环语句的练习
    • 迭代器与生成器
    • Turtle 绘图模块
  • 08. 函数:
    • 函数的概述
    • 函数的创建和使用
    • 函数的参数
    • 函数的返回值
    • 传递参数
    • 关键字参数
    • 默认参数
    • 不定长参数
    • Lambda 匿名函数
    • 完善<王者荣耀助手>案例
    • 装饰器
    • 偏函数
  • 09. 变量的作用域:
    • 局部变量
    • 全局变量
  • 10. 异常的处理
  • 11. 文件的操作:
    • IO 概述
    • IO 流操作
    • 文件的增删改查
    • 目录的遍历
    • 递归遍历目录
    • 栈模拟递归遍历目录
    • 队列模拟遍历目录
  • 12. 模块:
    • 模块的概述
    • 使用标准库中的模块
    • 使用自定义模块
    • _name_属性
    • 安装第三方模块
  • 13. 综合企业项目实践《密码加密箱》:
    • 对许多不同网站上拥有账号对应不同的口令,对不同的口令进行加密存储处理,输入口令时进行解密处理。
  • 1.02 面向对象

  • 01.Python 类
    • 面向对象的简介
    • 类和对象是什么
    • 类的创建
    • 使用类实例化对象
    • 访问对象的属性和方法
    • self
    • 对象的初始化状态
  • 02. 析构函数:
    • 概念
    • 作用
    • 一个代码示例
    • 没有的害处
    • 析构函数的优缺点
  • 03. 重写_repr_与_str_函数
  • 04. 面向对象的三大特征:
    • 封装
    • 继承
    • 多态
    • 对象属性与类属性
  • 05. 类方法与静态方法
  • 06. 动示例添加属性与方法并使用_slots_
  • 07. 运算符重载
  • 08. 函数式编程与面向对象编程的对比
  • 09. 拓展:面向对象编程的本质
  • 10.综合企业项目实践《自动售货系统》:
    • 货物的描述
    • 货物的定价
    • 货物的数量
    • 货物的综合处理
  • 1.03 高级语法

  • 01. Tkinter实战演练
  • 02. 使用Tkinter实现目录树层级
  • 03. 办公文档的处理:
    • 读写CSV文件
    • 读取PDF文件
    • Word自动化办公
    • Excel自动化办公
    • PPT自动化办公
  • 04. 高级函数:
    • Map
    • reduce
    • filter
    • sorted
  • 05. 编程测试:
    • 单元测试
    • 文档测试
  • 06. 密码破解:
    • 排列
    • 组合
    • 排列组合
    • 暴力破解
  • 07.综合企业项目实践:《以编程方式阅读 Word、Excel、PDF 文档》

    1.04 正则表达式

  • 01. 正则表达式入门:
    • 什么是正则表达式
    • 历史
    • 发展
    • 用途
    • 如何使用
    • 搜索和替换
  • 02. 匹配单个字符:
    • 匹配纯文本
    • 有多个匹配结果
    • 字母的大小写问题
    • 匹配任意字符
    • 匹配特殊字符
  • 03. 匹配一组字符:
    • 匹配多个字符中的某一个
    • 利用字符集合区间
    • 取非匹配
  • 04. 使用元字符:
    • 特殊字符转义
    • 匹配空白字符
    • 匹配特定的字符
    • 使用POSIX字符类
  • 05. 重复匹配:
    • 有多少个匹配
    • 匹配的重复次数
    • 防止过度匹配
  • 06. 位置匹配:
    • 边界
    • 单词边界
    • 字符串边界
    • 对边界问题的总结和讨论
  • 07. 使用表达式:
    • 子表达式
    • 子表达式的嵌套
    • 嵌入条件
    • 正则表达式里的条件
  • 08. 前后查找:
    • 前后查找
    • 向前查找
    • 向后查找
    • 把向前查找和向后查找结合起来
    • 对前后查找取非
  • 09. 综合企业项目实践
    • 《文字处理系统》
    • 文件中符号的替换
    • 增加
    • 倍增
    • 删除等等操作

第二阶段

    2.01 Web 开发

  • 01. 前端之 HTML5:
    • 前端介绍、项目前后端运作原理及流程
  • 02. HTML5开发规范
    • 开发工作的选择安装及使用
  • 03. HTML文档基本结构
    • 网站基础
    • 网页组成
    • 注释
    • IDE 工具的快捷功能
    • 网页调试工具
  • 04. 语法,常用标签使用
    • 基本标签
    • 标签中的转义字符
    • 列表
    • 超链接
    • 图片
    • 资源路径
    • 表格表单的使用
  • 05. CSS 语法
    • Css 简介
    • Css 样式引入
    • 选择器的使用
    • 选择器的权重
  • 06. CSS 核心属性
    • 文本属性
    • 列表属性
    • 边框属性
    • 浮动
    • 背景图
  • 07. 盒子模型
    • padding
    • margin
    • 嵌套盒子模型
  • 08. 内容溢出
    • 容器溢出
    • 文本溢出
  • 09. 元素类型
    • 元素分类
    • 显示特点
    • 元素类型转换
  • 10. 定位
    • 定位属性
    • 坐标系的感念
    • 相对定位
    • 绝对定位
    • 元素层叠
  • 11. 综合企业项目实践
    • 《淘宝首页的页面开发》
  • 2.02 JS 部分

  • 01. JS 基础:
    • JS 概念
    • JS 组成
    • JS 引入
    • JS 输出
    • JS 变量
    • 分支语句
    • 循环语句
  • 02. JS 数组:
    • 数组的创建
    • 数组的排序
  • 03. JS 字符串:
    • 字符串格式化
    • 字符串的处理
  • 04. JS 中的对象:
    • JS 对象 Object
    • JS 中的 Date
    • JS 中定的时器
  • 05. JS 中的事件:
    • 鼠标事件
    • 键盘事件
    • 浏览器事件
  • 06. 动画:
    • 动画的概念
    • API 文档的使用
    • 动画
    • 转换
    • 过度
    • CSS3 特效
  • 07. 综合企业项目实践:
    • 《美团网的首页》
    • 利用 JS 写出来的各种高仿

    2.03 jQuery 的框架

  • 01. jQuery 初级:
    • 初认识 jQuery
    • jQuery 核心
    • jQuery 选择器
    • jQuery 筛选
    • jQuery 属性
  • 02. jQuery 中级:
    • jQuery 文档处理
    • jQuery CSS
    • jQuery 事件
    • jQuery 效果
  • 03. jQuery 高级:
    • jQuery Ajax
    • jQuery 轮播
    • Swiper
    • jQuery Mobile
  • 04. Bootstrap:
    • Bootstrap 介绍
    • 栅格系统
    • 问不能
    • 表单
    • 按钮
    • 图片
    • 字体图标
    • 下拉菜单
    • 导航
    • 输入组件
  • 05. 综合企业项目实践:
    • 《mini Word 浏览器》
    • 添加
    • 删除
    • 刷新
    • 显示全部等等功能
  • 2.04 Vue.js 2.0

  • 01. Vue.js 介绍:
    • MVC
    • MVP
    • MVVM 和 Vue.js 是什么和区别
    • Vue.js 发展历史
    • Vue.js 的 Hello World
  • 02. 基础特性:
    • 实例及选项
    • 数据绑定
    • 模板渲染
    • 事件绑定与监听
    • Vue 扩展
  • 03. 指令:
    • 内置指令
    • 自定义指令
    • 指令的高级选项
    • Vue.js2.0里指令的新特性
  • 04. 表单控件绑定:
    • 基本用法
    • 值绑定
    • 修饰符
    • FAQ
  • 05. 过滤器:
    • 内置过滤器
    • 自定义过滤器
    • 动态参数
    • 代码实现原理分析
    • Vue.js2.0里过滤器的新特性
  • 06. Class与Style绑定:
    • 绑定HTML Class
    • 绑定内联样式
  • 07. 组件:
    • 组件注册
    • 组件选项
    • 组件间通信
    • 内容分发
    • 动态组件
    • Vue.js2.0里组件的新特性
  • 08. 插件:
    • Vue-router
    • Vue-resource
    • Vue-devtools
  • 09. 跨平台开发:
    • Weex
    • Weex简介
    • Weex安装
    • Weex基础语法
    • Weex内置组件
    • Weex内置模块
  • 10. Vue.js2.0新特性:
    • Render函数
    • 服务端渲染
  • 11. 综合企业项目实践:
    • 《“京东”网站项目开发》

第三阶段

    3.01 Linux 开发环境

  • 01. Linux 系统安装:
    • Linux 简介及历史
    • Linux 发行版本及下载
    • VirtualBox 安装和 VMware 安装
    • 网卡配置
    • SSH 远程登录
    • 软件安装和配置
  • 02. Linux 基本指令
    • ls 指令详解
    • vi 编译器的使用
    • 文件操作相关指令
    • 用户和组
    • 文件权限
    • 文件收索及内容搜索
    • 管道
    • 搭建主机信任
    • 重定向
    • 挂载
    • 磁盘管理
    • SCP
    • 软硬链接
    • 文件压缩解压
    • 服务和进程
    • Linux 运行等级
    • chkconfig
    • top
    • w
    • free
    • ps
    • kill 等
    • yum 软件安装
    • rpm 安装及源码安装
    • Sehll 简介
  • 03. 创建服务器安装
    • samba 服务搭建
    • nfs 服务器搭建
    • ftpf 服务器搭建
    • nginx 服务器单件
    • Web 原理
    • Nginx 配置文件介绍
    • Nginx 虚拟主机配置
  • 04. 综合企业级项目《全自动化部署系统》
    • 自动开关机设置
    • 磁盘备份计划
    • 系统监控计划
    • 内存调优级计划
    • 进程管理计划
    • 其它综合管理计划任务
  • 3.02 数据结构 & 算法

  • 01. 基本概念 :
    • 数组
    • 链表
    • 堆栈
    • 队列
    • 哈希
  • 02. 基本概念 :
    • 信息结构
    • 随机数
    • 算数运算
    • 排序
    • 查找
    • 递归
    • 词汇扫描
    • 解析
  • 03. 综合企业级项目 :
    • 《Linux 内核中的循环链表》
    • 《一个高效和循环队列建立、操作、销毁》
  • 3.03 数据库编程

  • 01. 数据库概述 :
    • MySQL 简介
    • 环境搭建
    • MySQL 基本命令
    • 与 Python 的交互操作(增、删、改、查)
  • 02. 数据库概述 :
    • Redis 简介
    • 环境搭建
    • Redis 基本命令
    • 与 Python 的交互操作(增、删、改、查)
  • 03. 数据库概述 :
    • MongoDB 简介
    • 环境搭建
    • MongoDB 基本命令
    • 与 Python 的交互操作(增、删、改、查)
  • 04. 综合企业级项目 :
    • 《我的个人微店》
    • 我的货物的各种操作(增、删、改、查)

    3.04 进程 & 线程编程

  • 01. 进程简介 :
    • 进程创建
    • 进程的属性
    • 父子进程
    • 变量的共享
    • 进程间通信
    • 一个真实的开发案例
  • 02. 线程的基本概念 :
    • 和多进程的对比
    • 和 I/O 多路复用的对比
    • 应用场景
  • 03. 线程的并发编程:
    • 线程执行模型
    • Posix 进程
    • 创建进程
    • 终止进程
    • 回收资源
    • 分离线程
    • 初始化
    • 案例:基于线程的并发服务器
  • 04. ThreadLocal:
    • 线程池
    • 生产者与消费者
    • 定时线程
    • 线程通信
  • 05. 综合企业级项目:

    3.05 网络编程

  • 01. 网络编程简介 :
    • IP 地址
    • 端口概念
    • 基于 TCP 通信技术的开发
    • 基于 UDP 通信技术的开发
  • 03. Socket 编程介绍 :
    • 基于 TCP 的 Socket 编程
    • 基于 UDP 的 Socket 编程
  • 04. 综合企业级项目:
    • 《聊天室》

    3.06 并发控制

  • 01. 用信号量同步线程 :
    • 进度图
    • 信号量
    • 互斥控制
    • 共享资源
    • 案例:基于预线程化的并发服务器
  • 02. 使用线程提高并行性 :
    • 简介
    • 常用方法介绍,一个真实的开发案例
  • 03. 并发问题:
    • 线程安全
    • 可重入性
    • 竞争
    • 死锁
    • 代码和开发案例练习
  • 04. 综合企业级项目:
    • 《一个高并发的 Socket Server 服务器》

    3.07 Python 高级语法

  • 01. 时间 :
    • 任务调度
    • 邮件处理
    • 键盘
    • 鼠标等设备控制
  • 02. 模块导入问题:
    • GIL
    • 深拷贝和浅拷贝
    • 私有化
    • 封装
    • 继承
    • 多态
    • 的真实应用
  • 03. property 属性深度解析与应用:
    • Magic 方法与属性
    • with 上下文管理器
  • 04. 面向对象程序设计:
    • 闭包
    • 装饰器
    • 等等编程范式的讨论和应用示例
  • 05. 综合企业级项目:

    3.08 图形编程

  • 01. Graphics:
    • Turtle
    • Tkinter
    • wxPython
    • Jython
    • PyQt4
  • 02. 综合企业级项目:
    • 《俄罗斯方块》

第四阶段:

    4.01 Django

  • 01. Web 开发 Django 简介:
    • Web 技术简介
    • MVC 和 MTV 开发模式
    • MVC 和 MTV 开发模式
    • Django 项目结构
    • Django MTV 流程
  • 02. Model 模块:
    • Model 的创建
    • ORM 介绍、Model
    • Model 的后台管理
    • Model 管理器提供的方法
    • 自定义 Model
    • 管理器
  • 03. View 模块:
    • View 配置
    • 获取参数
    • URL 反向解析
    • 请求和响应
    • Cookie 和 Session
  • 04. Template 模块:
    • 模板处理流程
    • 模板的创建
    • 模板的变量
    • 模板中的标签
    • 模板中的过滤器
    • 模板中的继承
    • CSEF 和中间件
  • 05. 高级控件和第三方插件:
    • 静态资源配置
    • 面向切面编程 AOP
    • 图片上传
    • 分页加载
    • 验证码
    • 富文本
  • 06. 综合企业项目实践《网易优选》:
    • 整体网站的高度仿真

    4.02 Flask

  • 01. Flask 简介:
    • 环境搭建,我的第一个项目
  • 02. 使用 SQLAlchemy 创建数据模型:
    • 设置
    • 安装包
    • 第 1 个数据模型
    • 创建表
    • 数据操作
    • 数据模型关联
    • 数据库迁移
  • 03. 通过模板创建视图:
    • Jinja 语法
    • 过滤器
    • 注释
    • Flask 特有的变量和函数
    • 创建视图
    • 视图函数
    • Flask WTForms
    • 自定义检验器
    • 发布评论
  • 04. 在交 Flask 中使用数据库:
    • 数据库的种类和比较
    • 在什么情况下用什么数据库
    • 在 Flask 中使用 MongoDB
    • 定义文档
    • 请求中的参数
    • POST 请求
    • 身份认证
    • PUT 请求
    • DELETE 请求
  • 05. 使用Celery编写异步任务:
    • 配置Celery和RabbitMQ
    • 创建任务
    • 运行任务
    • Celery工作流
    • 监控Celery
    • 在Flower中通过网页进行监控
  • 06. 有用的Flask扩展:
    • Flask Script
    • Flask Debug Toolbar
    • Flask Cache
    • 缓存函数和视图
    • 缓存带参数的函数
    • 缓存带有查询参数的路径
  • 07. 测试Flask应用:
    • 单元测试
    • 怎样进行测试
    • 对应用进行单元测试
    • 测试路由函数
    • 用户界面测试
    • 测试覆盖率
    • 测试驱动的开发
  • 08. 部署Flask应用:
    • 部署自己务器上
    • 用fabric把代码推送到服务器
    • 用supervisor运行Web服务器
    • Tornado、Nginx和uWSGI
    • Apache和uWSGI
  • 09.综合企业项目实践《社交博客程序》
  • 4.03 Tornado

  • 01. Tornado 概述:
    • Tornado 介绍
    • 安装 Tornado
  • 02.异步及协程基础:
    • 同步与异步I/O
    • Python关键字yield
    • 协程
  • 03.项目式讲解,开发Tornado网站:
    • 网站结构
    • 路由解析
    • RequestHandler
    • 异步化及协程化
  • 04. 用户身份验证框架:
    • 安全Cookie机制
    • 用户身份认证
    • 防止跨站攻击
  • 05. HTML5-WebSocket概念及应用:
    • WebSocket概念
    • 服务器端编程
    • 客户端编程
  • 06. Tornado 网站部署:
    • 调试模式
    • 静态文件
    • 运营期配置
    • 等综合部署
  • 07.Django、Flask、Tornado 综合对比分析:
    • 优点、缺点等综合评价
  • 4.04 Web 架框设计与综合实践

  • 01. 网站架构分析与设计
  • 02. 整个系统管理与操作
  • 03. 测试和持续集成
  • 04. 消息队列和 Celery
  • 05. 服务化模块设计
  • 06. 数据处理和设计
  • 07. 帮助工具的设计
  • 08. Python 的并发编程
  • 09. 综合企业项目实践《Flask+Bootstrap+Restful企业管理系统》

第五阶段:

    5.01 爬虫基础部分

  • 01. 爬虫入门:
    • 爬虫的定义
    • 爬虫的作用领域
    • HTTP 协议
    • 基本爬虫工具的使用
  • 02. 爬虫基础:
    • 爬虫基础简介
    • Urllib 爬取网页
    • 爬取到的网页直接写入文件
    • 模拟浏览器
    • 设置操作
    • HTTP请求
    • GET请求
    • Json数据解析
    • Post请求
    • 破去网页动态Ajax请求数据
  • 03. 综合企业项目实践:
    • 《爬取爱思助手网址手机背景图片》

    5.02 Python 模块爬虫

  • 01. urllib3 的使用:
    • requests的使用
    • Beautiful Soup介绍
    • Beautiful soup API简介
  • 02. Beautiful Soup 解析方式讲解:
    • Get、POST请求网络
    • Ajax动态获取
  • 03. 综合企业项目实践:
    • 《旅游数据的爬取》

    5.03 Scrapy 爬虫框架

  • 01. Scrapy 框架:
  • 02. 控制节点:
    • Url 管理器
    • 数据存储器
    • 控制调度器
  • 03. 爬虫节点:
    • HTML下载器
    • HTML解析器
    • 爬虫调度器
  • 04. 数据库与爬虫:
    • 《分布式 Scrapy 爬虫》

    5.04 分布式爬虫

  • 01. 分布式爬虫结构
  • 02. 控制节点:
    • Url 管理器
    • 数据存储器
    • 控制调度器
  • 03. 爬虫节点:
    • HTML下载器
    • HTML解析器
    • 爬虫调度器
  • 04. 数据库与爬虫:
    • Redis 与爬虫
    • Python + Redis + 爬虫综合开发
  • 05. 综合企业项目实践
    • 《分布式 Scrapy 爬虫》

第六阶段:

    6.01 机器学习

  • 01. 机器学习介绍:
    • Python 机器学习软件包
    • 机器学习理论基础
  • 02. 常用库的介绍和使用:
    • Pandas
    • NumPy
    • SciPy
    • matplotlib
    • mglearn
  • 03. K-近邻算法:
    • 线性回归算法
    • 逻辑回归算法
    • 决策树
  • 04. 支持向量机:
    • 朴素贝叶斯算法
    • PCA 算法
    • K-均值算法
  • 05. 综合企业项目实践:
    • 《鲍鱼年龄》
    • 《癌症的预测》

    6.02 深度学习

  • 01. TensorFlow 介绍:
    • 如何工作
    • 搭建环境
    • Layer
    • 实现损失函数
    • 实现反向传播
    • 实现随机训练和批量训练
    • 实现创建分类器
    • 实现模型评估
  • 02. 基于 TensorFlow 的线性回归:
    • 用 TensorFlow 求逆矩阵
    • 矩阵分解
    • lasso 回归和岭回归算法
    • 实现弹性网络回归
    • 实现逻辑回归
  • 03. 基于 TensorFlow 的支持向量机:
    • 线性支持向量机的使用
    • 弱化为线性回归
    • 决策树
  • 04. 支持向量机:
    • 朴素贝叶斯算法
    • PCA 算法
    • 核函数使用
    • 非线性回归
    • 多类支持向量机
  • 05. 综合企业项目实践:
    • 《循环神经网络与自然语言处理》

    6.03 神经网络

  • 01. 神经网络算法:
    • 基础知识
    • 用 TensorFlow 实现门函数和激励函数
    • 单层神经网络
    • 神经网络常见层
    • 多层神经网络
    • 线性预测模型优化
  • 02. 循环神经网络与自然语言处理:
    • 基础知识
    • 词向量嵌入
    • 序列分类
    • 序列标注
    • 预测编码
    • 模型的实现
    • TF-IDF,skip-gram
    • CBOW,Word2Vec 预测和情感分析
  • 03. 卷积神经网络:
    • 基础知识
    • 用 TensorFlow 实现 CNN
    • 进阶的 CNN
    • 再次增强的 CNN
  • 04. 递归神经网络:
    • 基础知识
    • 用 TensorFlow 实现 RNN 模型进行垃圾短信预测
    • 实现 LSTM 模型,Stacking 多个 LSTM Layer
  • 05. 综合企业项目实践:
    • 《基于神经网络实现井字棋》
  • 06. 综合企业项目实践:
    • 《模仿大师绘画,实现 DeepDream》
  • 6.04 大型综合开发案例:TensorFlow 的应用

  • 01. 综合企业项目实践:
    • 《图像压缩》
  • 02. 综合企业项目实践:
    • 《人脸识别》
  • 03. 综合企业项目实践:
    • 《用 TensorFlow 调试滤波器》
  • 04. 综合企业项目实践:
    • TensorFlow 实现 Seq2Seq 翻译
  • 05. 综合企业项目实践:
    • TensorFlow 实现 孪生 RNN 预测相似度

第七阶段:

    7.01 数据挖掘

  • 01. 数据挖掘基础知识:
    • 数据挖掘简介
    • 亲和性分析
    • 分类问题
  • 02. 决策树预测:
    • 加载数据集
    • 决策树
    • 随机森林
    • 真实开发案例:世界杯结果预测
  • 03. 转换器抽取特征:
    • 特征抽取
    • 特征选择
    • 创建特征
    • 创建自己的转换器
  • 04. 综合企业项目实践:
    • 《使用朴素贝叶斯进行挖掘》

    7.02 数据分析

  • 01. 数据加载、存储与文件格式:
    • 读写文本格式的数据
    • 二进制数据格式
    • 使用 HTML 和 WebAPI
  • 02. 数据规整化:
    • 清理、转换、合并、重塑
    • 合并数据集
    • 重塑和轴向旋转
    • 数据转换
    • 字符串操作
    • 开发案例:食品数据库
  • 03. 数据聚合与分组运算:
    • GroupBy 技术
    • 分组级运算和转换
    • 透视表和交叉表
  • 04. 综合企业项目实践:
    • 《中国好声音投票数据库分析》

    7.03 数据处理

  • MapReduce:
    • 直观理解
    • 单词统计
    • HadoopMapReduce
    • 获取数据
    • 朴素贝叶斯预测
  • 综合企业项目实践:
    • 《中国好声音投票数据库处理》
  • 7.04 大型综合开发案例:淘宝数据分析

  • 01. Hadoop:
    • 起源
    • 概述
    • 应用
    • 安装和配置
    • 简单使用示例
  • 02. Kafka:
    • 安装
    • 配置
    • 性能优化
    • 启动和关闭
    • 主题的创建
    • 生产者和消费者的操作
    • Python 编程
  • 03. Spark:
    • 起源
    • 概述
    • 应用
    • 安装和配置
    • 简单使用示例
    • Scala 编程
  • 04. Flask 展现:
    • 编写 Flash 消费者模块的代码
    • 输出结果显示在网页码上
    • 观察数据流量的变化

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  • 本科
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  • 7000(实习)
  • 山东百森通支付有限公司
  • 本科
  • 张*营
  • 7000(实习)
  • 中科软科技股份有限公司
  • 本科
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  • 保密
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  • 本科
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  • 本科
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  • 本科
  • 刘*
  • 15000
  • 神州数码科技有限公司
  • 本科
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  • 12000
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  • 大专
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  • 10000
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